而以上这种卡着视角，越塔猎杀，职业玩家也扛不住啊。 在亲自上手之后，我们可以发现绝悟还是需要耗费不少算力的，经常需要多次匹配才能进场。 第一关的对手是牛魔、小乔、关羽、李白和后羿。进入比赛之后，我们发现 AI 比较喜欢抱团抓人，而且非常主动，如果人类玩家支援不及时有可能会被人工智能轻松各个击破。但 AI 也有「不合常理」的地方：打英雄的倾向远高于打小兵，不怎么打野，也不会去打大龙，可能强化学习算法认为野区收益比较小？ 我们尝试使用射手进入游戏，看起来单杀、拿个一血还是很简单的，但人类玩家很快就会被 AI 的支援压制，人工智能的五个英雄就像一个整体，可以默契地发出连招，认定有机会的时候就会果断出手，瞬间干掉玩家。经过几次拉锯之后，十几分钟后玩家的经济明显落后，欢声笑语中打出 gg。
输成这样，这局人类玩家里可能就我一个菜鸡，抑或个个都是菜鸡…… 几次尝试之后，我们认为绝悟与普通人机对战的 AI 相比确实大不相同。根据目前玩家们的反馈，绝悟前四关的难度还比较小，不过在第五关你就能感受到经济领先 7000 推上高地，又被人机团灭的快感——人工智能通过计算可以丝血反杀玩家，而人类只能实现三大错觉之一：「我觉得我能反杀」。 与普通人机不同的是，绝悟也可以和你对话交流，人工智能不仅打得好，还会在打赢你后开嘲讽。 最后，我们实操的同学有云：队友不是练英雄就是挂机，机器之心没能干过 AI。哦，我们是铂金水平，止步于第二关，后续就需要读者们自行探索了。 背后的技术：强化学习 自 2017 年启动绝悟 AI 研究以来，腾讯 AI Lab 也陆陆续续发过多篇预印版论文。今年年初，相关论文更是被人工智能顶会 AAAI-2020 接收。 和其他 AI 游戏项目一样，绝悟 AI 背后是「强化学习」技术。回顾腾讯 AI Lab AAAI 论文《Mastering Complex Control in MOBA Games with Deep Reinforcement Learning》，我们可以发现更多技术细节，论文一作叶德珩博士也曾在机器之心平台上为读者们做过视频分享。